Зависимость цены квадратного метра от макроэкономических факторов 23 / 1906

alexey moskva писал(а):
График правда странный- как будто в 1999 и 2001 цена в долларах упала до нуля. Unreal

шкала логарифмическаая

Рентополучатель писал(а):
alexey moskva писал(а):
График правда странный- как будто в 1999 и 2001 цена в долларах упала до нуля. Unreal

шкала логарифмическаая

Она не может быть логарифмическая, потомиу что логарифм- это обратная функция от е в степени или примерно 3 в степени. И там есть такие числа как 700, 1000, 5000, то есть в реала это 3 в степени 700, 3 в степени 1000 и так далее, то есть заоблачные числа.
Там простая линейка, просто метр уходит допустим в 500 или 300$ за метр, а на их графике он уходит в 0.
Теперь все ясно: там не 0 должен быть, а 300 или 400, как на графике с Евро вместо 0 там 500

Надо поискать более достоверные данные, чтобы получить более надежную оценку.

alexey moskva писал(а):
Она не может быть логарифмическая, потомиу что логарифм- это обратная функция от е в степени или примерно 3 в степени.

именно логарифмическая
от 1 до 10 только взято от 500 до 5000

alexey moskva писал(а):
Теперь все ясно: там не 0 должен быть, а 300 или 400, как на графике с Евро вместо 0 там 500

Я тем времена помню конечно, но цены на квартиры уже не так отчетливо.Неужели действительно в конце 1999 года цена на однушки в Москве была 500 евро за метр в среднем ? (как видно на этом графике).

GreetS писал(а):
alexey moskva писал(а):
Теперь все ясно: там не 0 должен быть, а 300 или 400, как на графике с Евро вместо 0 там 500

Я тем времена помню конечно, но цены на квартиры уже не так отчетливо.Неужели действительно в конце 1999 года цена на однушки в Москве была 500 евро за метр в среднем ? (как видно на этом графике).

По этому поводу интересно создать тему с реальной ценой за метр, и чтобы туда пользователи форума могли написать про несколько сделок, например про одну в год. Так можно будет точно определить какая была цена

Мне показалось, что есть лаг в 1 год между основными индексами и ценой метра. То есть метр реагирует с запазданием на год. Попробуйте сместить графики на 1 год и еще раз регрессию подсчитать. Без лага зависимости, естественно, нет.

dmarvic писал(а):
Мне показалось, что есть лаг в 1 год между основными индексами и ценой метра. То есть метр реагирует с запазданием на год. Попробуйте сместить графики на 1 год и еще раз регрессию подсчитать. Без лага зависимости, естественно, нет.

На год смещение дает результата такой, что стоимость за метр не зависит ни от чего, то есть все коэффициенты не значимы.

Linear regression Number of obs = 179
F( 3, 175) = 2.03
Prob > F = 0.1108
R-squared = 0.0225
Root MSE = .02813

------------------------------------------------------------------------------
| Robust
returnreal~e | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
returnrubdol | -.0721395 .0581127 -1.24 0.216 -.1868313 .0425524
returnoil | .0022945 .0245884 0.09 0.926 -.0462334 .0508225
returnrts | .0266148 .0170091 1.56 0.119 -.0069545 .0601841
_cons | .0119184 .0021552 5.53 0.000 .0076649 .016172

это таблицы и схемы похожи на засаленные тетрадки искателей Системы выигрыша в спортолото
мне одну такую предлагали купить в далеких 80-х)))

alexey moskva писал(а):
Она не может быть логарифмическая
...
Надо поискать более достоверные данные, чтобы получить более надежную оценку.

В недостоверных данных вместо натуральных логарифмов могут применяться логарифмы, идентичные натуральным. (с) фольк.

Александр Станиславович писал(а):
это таблицы и схемы похожи на засаленные тетрадки искателей Системы выигрыша в спортолото
мне одну такую предлагали купить в далеких 80-х)))

Ну и как, удалось выиграть?